AVEVA Predictive Analytics - AI 驅動的預測分析平台，協助預防非計劃性停機並提升工業資產效能
產品簡介
AVEVA Predictive Analytics 讓工業用戶能夠在無程式碼環境中避免代價高昂的非計劃性停機。
AVEVA Predictive Analytics 擁有超過 15 年大規模提供基於 AI 的預測分析的經驗，可協助工業用戶在發生故障前數週或數月識別資產異常。
它可以預測故障時間，從而可以設定維護優先級，並提供指導性建議，例如補救問題的措施。
主要功能
- Anomaly detection 異常檢測
取得高級警報通知並利用案例管理進行知識捕獲和綜合報告。無需程式設計或資料科學知識的使用者也可以部署、驗證和解釋預測模型的結果。
- Fault diagnostics 故障診斷
使用客製化的數據和診斷工具來獲得精確的即時洞察，及時診斷與解決問題，並提高資料品質。
- Time to failure forecast 故障時間預測
提供故障可能發生的預估時間，協助使用者訂定優先順序並採取相應維修措施。
- Prescriptive guidance 規範性指導
根據 AVEVA 的資產庫提供補救建議與指導，協助用戶更有效決策與執行維護。
- Proven scalability 經過驗證的可擴展性
建立一次模型後可輕鬆套用於類似資產，快速擴展預測性維護策略。
- Native integration with AVEVA PI System
本地整合 AVEVA PI 系統，將即時與歷史資料結合 AI/ML 功能，加速決策。
- Bring your own algorithm 使用自己的演算法
資料科學家可導入自訂演算法，並結合內建模板、資料清理與分析流程。
- Monitor and compare 監控和比較
可監控如啟動與關閉等瞬態事件，並自動辨識與比較歷史案例。
- Monitoring and diagnostics 監控和診斷
提供現場與遠端的監控支援，或由 AVEVA 專家團隊協助進行監控與診斷。
- Security 安全
支援單一登入與權限管理，保障企業級的安全需求。
應用場景
- 能源產業：提前發現關鍵設備異常，降低停機風險
- 製造業：提升設備 OEE、避免瓶頸
- 化工與石化：偵測催化器與反應器異常，確保安全
- 公用事業與基礎設施：預測性維護減少維修成本
商業效益
- 降低維護成本與營運支出（OpEx）。
- 預防設備故障，避免災難性損失。
- 提高可靠性與產能利用率。
- 減少突發設備失效有助於避免工安事件。
- 提升員工效率與組織知識留存。
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